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问卷数据的信效度检验与中介效应分析

用 questionnaire.xlsx 检验「教师支持 → 学业自我效能 → 学习投入」的中介模型:先做信度分析和验证性因子分析,再用 Bootstrap 检验中介效应,按 APA 第 7 版报告结果。

智能体怎么做

  1. 先生成问卷数据按要求模拟 520 份问卷(三个量表共 25 题,含 1 道反向题),删除有缺失的 19 份后 N = 501;报告注明量表名称与题目均为占位。
  2. 信度与验证性因子分析α 分别为 .88、.88、.89,三因子 CFA 拟合良好(SRMR = .033),明显优于单因子模型(CFI = .557);如实指出 AVE 略低于 .50。
  3. Bootstrap 中介检验控制性别与年级后,a = 0.35、b = 0.32,间接效应 0.11,5000 次 Bootstrap 95% CI [0.07, 0.15],约占总效应的 39%。
  4. 诊断与 APA 报告检查共线性、异方差、强影响点,并用稳健标准误、剔除强影响点、潜变量 SEM 三种方式复核;按 APA 第 7 版输出 5 张表和路径图。

运行截图

PaperOK科研助手中这次对话的实际界面。

问卷数据的信效度检验与中介效应分析 运行截图:回答开头先说明数据为模拟、量表为占位,再给出信度、CFA 和中介效应的结果
回答开头先说明数据为模拟、量表为占位,再给出信度、CFA 和中介效应的结果点击查看大图
问卷数据的信效度检验与中介效应分析 运行截图:在右侧打开中介模型的路径图
在右侧打开中介模型的路径图点击查看大图

运行结果

以下文件由智能体在应用中实际生成,未做修改。

问卷数据的信效度检验与中介效应分析:中介模型路径图:间接效应 0.11,95% Bootstrap CI [0.07, 0.15],直接效应 0.17
中介模型路径图:间接效应 0.11,95% Bootstrap CI [0.07, 0.15],直接效应 0.17 · 下载报告、结果表与脚本
问卷数据的信效度检验与中介效应分析:回归诊断:成分残差图与 Q-Q 图,线性和正态性基本满足
回归诊断:成分残差图与 Q-Q 图,线性和正态性基本满足

把这个案例导入到软件里

这次运行的完整对话:打开后能看到每一步做了什么、打开生成的文件,还可以接着提问修改。

已经装好最新版 PaperOK科研助手:点「在软件中打开」,软件会自动下载并打开这个案例;也可以在软件左侧的「案例库」里找到它。点了没反应,就按下面的步骤手动导入:

  1. 安装 PaperOK科研助手需要 1.0.1 及以上版本,可以在下载页获取。
  2. 下载案例文件 paperok-case-cfa-mediation.zip(677 KB),下载后不用解压。
  3. 导入打开软件,在左侧栏「对话」标题右边点上传图标(导入对话),选择刚下载的 zip。
  4. 查看或继续导入完成后,这个案例会出现在对话列表最上方:展开「工作过程」看每一步,右侧文件区可以打开生成的文件,也可以直接在输入框里接着提要求。

为控制体积,超过 100 MB 的原始数据和运行环境(如 Python 虚拟环境)没有打包进去,需要重新运行时模型会自动下载或安装。对话里出现的本机路径已做匿名处理。