生信分析生信模式转录组学真实运行
差异表达基因的富集分析与通路解读
这是两组样本的 DESeq2 结果(deg.csv),请筛选 padj<0.05 且 |log2FC|>1 的基因,做 GO 与 KEGG 富集分析,画气泡图,并解释前 5 条通路的生物学意义。
智能体怎么做
- 筛选差异基因19,226 个基因中 padj 有值的 14,695 个,筛出 900 个差异基因(上调 567、下调 333);富集背景用这 14,695 个实际检测到的基因,而不是全基因组。
- 富集分析gseapy 装不上,就改为下载 Enrichr 的 GO 2023 与 KEGG 2021 基因集,自己写超几何检验和 BH 校正,并用 Fisher 检验核对;全部、上调、下调三组分别做。
- 气泡图与前 5 条通路KEGG 前 5 为 Toll 样受体、NF-κB、脂质与动脉粥样硬化、细胞因子–受体、TNF 信号;它指出这是同一条炎症级联而不是 5 个独立发现,「动脉粥样硬化」只是通路名、不代表疾病相关。
- 主动质控没看数据说明,仅凭表达谱推断出「髓系细胞受到 LPS 类刺激」,与真实设定一致;还发现 8 个基因的 baseMean 与 lfcSE 完全相同,提示数值可能被人为改过,建议先核对原始文件。
运行截图
PaperOK科研助手中这次对话的实际界面。


运行结果
以下文件由智能体在应用中实际生成,未做修改。



把这个案例导入到软件里
这次运行的完整对话:打开后能看到每一步做了什么、打开生成的文件,还可以接着提问修改。
已经装好最新版 PaperOK科研助手:点「在软件中打开」,软件会自动下载并打开这个案例;也可以在软件左侧的「案例库」里找到它。点了没反应,就按下面的步骤手动导入:
- 安装 PaperOK科研助手需要 1.0.1 及以上版本,可以在下载页获取。
- 下载案例文件 paperok-case-deg-enrichment.zip(3.5 MB),下载后不用解压。
- 导入打开软件,在左侧栏「对话」标题右边点上传图标(导入对话),选择刚下载的 zip。
- 查看或继续导入完成后,这个案例会出现在对话列表最上方:展开「工作过程」看每一步,右侧文件区可以打开生成的文件,也可以直接在输入框里接着提要求。
为控制体积,超过 100 MB 的原始数据和运行环境(如 Python 虚拟环境)没有打包进去,需要重新运行时模型会自动下载或安装。对话里出现的本机路径已做匿名处理。