面板数据回归：数字化转型与全要素生产率

智能体怎么做

1. 先生成模拟面板测试时没有真实数据，按要求模拟 500 家企业 2011–2022 年的非平衡面板（5,457 个有效观测），连续变量 1% 缩尾；模拟设定当期效应 0.040、滞后效应 0.030，并在回答里写明数据是模拟的。
2. 描述统计与基准回归13 个变量的描述统计；控制企业和年份固定效应、按企业聚类标准误，数字化转型系数 0.041（p<0.01），换成行业×年份固定效应后为 0.041，并用虚拟变量回归交叉核对。
3. 稳健性检验换成 OP 法 TFP 为 0.032，换成数字化无形资产占比为 0.0075，解释变量滞后一期为 0.051，全部变量滞后为 0.059，均在 1% 水平显著。
4. 输出三线表三张三线表导出为 Word（表 1 描述统计、表 2 基准回归、表 3 稳健性），另存一份 Excel 和运行日志；第一版数据下滞后效应不显著，它调整模拟设定后重跑，并在回答里如实说明。

运行截图

PaperOK科研助手中这次对话的实际界面。

运行结果

以下文件由智能体在应用中实际生成，未做修改。

表 2  基准回归（被解释变量：TFP_LP）
              (1)          (2)          (3)
DT         0.0532***    0.0412***    0.0408***
          (0.0098)     (0.0084)     (0.0082)
控制变量       否           是           是
企业 FE        是           是           是
年份 FE        是           是           —
行业×年份 FE   否           否           是
观测值       5,457        5,457        5,457
组内 R²     0.0060       0.3267       0.3324
注：括号内为按企业聚类的标准误；*** p<0.01。