汇报答辩医学临床模式神经科学真实运行
组会汇报 PPT：阿尔茨海默病早期筛查
把《阿尔茨海默病早期筛查》制作成 15 页左右的组会汇报 PPT：研究背景、血液标志物进展、影像与 AI 方法对比、我们的思路，最后一页列参考文献。
智能体怎么做
- 检索文献本地文献库没有相关资料，改为按 DOI 逐条检索，确定 20 篇期刊文献和 3 条 FDA、阿尔茨海默病协会的公告。
- 搭结构16 页：研究背景 4 页、血液标志物 3 页、影像与 AI 3 页、我们的思路 2 页、小结 1 页、参考文献 1 页，与要求的章节一一对应。
- 做图表画了疾病负担、临床判断与血液检测准确率对比（61%、73% 对 91%）、AUC 对比 3 张图，另做 5 项关键研究的性能表和 11 个节点的时间线。
- 「我们的思路」提出 p-tau217 双阈值分层、中间区再用 MRI-AI 的方案，并按 Buderer 法估算样本量约 310 例；页面上注明这是 AI 起草的研究思路草案。
运行截图
PaperOK科研助手中这次对话的实际界面。
运行结果
以下文件由智能体在应用中实际生成，未做修改。
把这个案例导入到软件里
这次运行的完整对话：打开后能看到每一步做了什么、打开生成的文件，还可以接着提问修改。
已经装好最新版 PaperOK科研助手：点「在软件中打开」，软件会自动下载并打开这个案例；也可以在软件左侧的「案例库」里找到它。点了没反应，就按下面的步骤手动导入：
- 安装 PaperOK科研助手需要 1.0.1 及以上版本，可以在下载页获取。
- 下载案例文件 paperok-case-group-meeting-ppt.zip（5.0 MB），下载后不用解压。
- 导入打开软件，在左侧栏「对话」标题右边点上传图标（导入对话），选择刚下载的 zip。
- 查看或继续导入完成后，这个案例会出现在对话列表最上方：展开「工作过程」看每一步，右侧文件区可以打开生成的文件，也可以直接在输入框里接着提要求。
为控制体积，超过 100 MB 的原始数据和运行环境（如 Python 虚拟环境）没有打包进去，需要重新运行时模型会自动下载或安装。对话里出现的本机路径已做匿名处理。