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方法章节写作,保留公式的 Word 文稿

根据项目文件夹里的实验记录与代码,撰写《大模型代码生成方法研究》的方法与实验章节,公式用 Word 原生公式,输出 .docx。

智能体怎么做

  1. 先生成演示项目测试时没有真实项目,按要求模拟了一个代码生成项目:9 个模块的源码、配置、按日期写的实验记录,以及 2 个模型 × 6 种方法 × 3 个种子、每次 1,363 道题的逐题结果;文档开头写明是演示数据。
  2. 写方法章节第 3 章写测试生成、可靠性加权的互增强重排序、执行反馈修复等方法,共 19 个编号公式(式 3-1 至 3-19)。
  3. 写实验章节第 4 章 7 张表、1 张图:主结果、开销、错误类型、消融、敏感性分析与显著性检验;16 篇参考文献(HumanEval、MBPP、CodeT、EvalPlus 等)全部真实。
  4. 生成 Word 并复核用 pandoc 转成 docx,全文 165 处公式都是 Word 原生公式;另派一个代理从逐题记录独立复算了 208 个数值。

运行截图

PaperOK科研助手中这次对话的实际界面。

方法章节写作,保留公式的 Word 文稿 运行截图:先说明这是演示项目、数据为模拟,再列出两章的结构
先说明这是演示项目、数据为模拟,再列出两章的结构点击查看大图
方法章节写作,保留公式的 Word 文稿 运行截图:在右侧直接预览生成的 Word 文稿
在右侧直接预览生成的 Word 文稿点击查看大图

运行结果

以下文件由智能体在应用中实际生成,未做修改。

方法章节写作,保留公式的 Word 文稿:方法章节:互增强重排序的推导,公式均为 Word 原生公式,可直接编辑
方法章节:互增强重排序的推导,公式均为 Word 原生公式,可直接编辑 · 下载 Word 文稿
方法章节写作,保留公式的 Word 文稿:实验章节的主结果表:2 个基座模型 × 5 个基准,均值 ± 标准差
实验章节的主结果表:2 个基座模型 × 5 个基准,均值 ± 标准差
方法章节写作,保留公式的 Word 文稿:超参数敏感性:候选数从 1 增到 10,LiveCodeBench pass@1 由 23.2% 升至 29.3%
超参数敏感性:候选数从 1 增到 10,LiveCodeBench pass@1 由 23.2% 升至 29.3%

把这个案例导入到软件里

这次运行的完整对话:打开后能看到每一步做了什么、打开生成的文件,还可以接着提问修改。

已经装好最新版 PaperOK科研助手:点「在软件中打开」,软件会自动下载并打开这个案例;也可以在软件左侧的「案例库」里找到它。点了没反应,就按下面的步骤手动导入:

  1. 安装 PaperOK科研助手需要 1.0.1 及以上版本,可以在下载页获取。
  2. 下载案例文件 paperok-case-thesis-docx.zip(1.3 MB),下载后不用解压。
  3. 导入打开软件,在左侧栏「对话」标题右边点上传图标(导入对话),选择刚下载的 zip。
  4. 查看或继续导入完成后,这个案例会出现在对话列表最上方:展开「工作过程」看每一步,右侧文件区可以打开生成的文件,也可以直接在输入框里接着提要求。

为控制体积,超过 100 MB 的原始数据和运行环境(如 Python 虚拟环境)没有打包进去,需要重新运行时模型会自动下载或安装。对话里出现的本机路径已做匿名处理。